package company.rapacity;

import java.util.Scanner;

/**
 * 714. 买卖股票的最佳时机含手续费
 * <p>
 * 给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
 * <p>
 * 你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
 * <p>
 * 返回获得利润的最大值。
 * <p>
 * 注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。
 * <p>
 *  
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
 * 输出：8
 * 解释：能够达到的最大利润:
 * 在此处买入 prices[0] = 1
 * 在此处卖出 prices[3] = 8
 * 在此处买入 prices[4] = 4
 * 在此处卖出 prices[5] = 9
 * 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
 * 输出：6
 *  
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= prices.length <= 5 * 104
 * 1 <= prices[i] < 5 * 104
 * 0 <= fee < 5 * 104
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee
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 */
public class MaxProfit714 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String cerPrice = sc.nextLine();
        String[] split = cerPrice.replace("[", "").replace("]", "").replace(" ", "").split(",");
        int fee = sc.nextInt();
        int[] prices = new int[split.length];
        for (int i = 0; i < split.length; i++) {
            prices[i] = Integer.parseInt(split[i]);
        }
        System.out.println(maxProfit1(prices, fee));
    }

    /**
     * 贪心算法
     *
     * @param prices 价格
     * @param fee    费用
     * @return
     */
    public static int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        int n = prices.length;
        int buy = prices[0] + fee;
        int profit = 0;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            if (prices[i] + fee < buy) {
                buy = prices[i] + fee;
            } else if (prices[i] > buy) {
                profit += prices[i] - buy;
                buy = prices[i];
            }
        }
        return profit;
    }

    /**
     * 动态规划
     *
     * @param prices 价格
     * @param fee    费用
     * @return
     */
    public static int maxProfit1(int[] prices, int fee) {
        // dp[i][0] 第i天没有股票，可能前一天没有股票，或者前一天有股票，但是在i天卖掉了
        // dp[i][1] 第i天有股票，可能前一天有股票，或者前一天没有股票，但是在i天买进了
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i] - fee);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
        }
        return dp[prices.length - 1][0];
    }

}